圖像處理新手知識之二——位圖矢量各千秋

2023-12-11 17:40:53 來源/作者: / 己有:0人學(xué)習(xí)過

我們已經(jīng)知道了位圖和矢量的概念,計算機是如何來記錄位圖和矢量圖的呢?
例如這張圖:

圖像處理基礎(chǔ)知識之二鈥斺斘煌際噶扛髑

圖中有一條曲線。大家已經(jīng)知道這應(yīng)該是一個矢量圖形。你不要把它看成是一個“2”。
而位圖也可以用像素來記錄這條曲線,在黑線的位置上是黑色的像素,沒有黑線的地方是白色像素,一行一行的像素整齊地排列,最終我們看到了由所有的黑色像素所組成的這條黑線。

圖像處理基礎(chǔ)知識之二鈥斺斘煌際噶扛髑

所有白色的地方都是白色的像素,在RGB圖像中,每一個像素是由24位數(shù)字來記錄的。仔細(xì)一想,盡管這些白色像素,對于我們這條黑色的曲線是沒有意義的,但是卻一個也不能少,這樣下來,文件就非常的大。
同樣是這張圖,矢量就好辦了,只需要確定這條曲線的起點、終點等相關(guān)的坐標(biāo),給定相關(guān)的函數(shù),表述曲線的顏色和粗細(xì),這條曲線就有了。也就是說,用數(shù)學(xué)的方式將這條曲線表述清楚了。沒有曲線圖形的地方,矢量圖根本不管。這樣一來,記錄的文件就非常小。
既然矢量圖這么好,我們所有的畫面何不都用矢量圖呢?比如這幅色彩極其豐富的照片。

圖像處理基礎(chǔ)知識之二鈥斺斘煌際噶扛髑

用位圖來表述的是時候,只是用不同顏色的像素來排列。在照片的某個點上,應(yīng)該是什么顏色,就用相應(yīng)顏色的像素來記錄。所有五顏六色的像素整齊地,從頭至尾排列下來,我們就看到了由這些像素所組成的這幅圖像。

圖像處理基礎(chǔ)知識之二鈥斺斘煌際噶扛髑

如果用矢量來記錄這幅照片呢,實際上也是可以的。無非是一個點一個點地建立數(shù)學(xué)的計算公式,細(xì)致地表述每一點的顏色、形狀、位置。但是因為這些顏色的變化太豐富,顏色點之間的跳躍非常激烈,沒有一致的規(guī)律,因此,矢量圖要按照每一個顏色點來建立數(shù)量浩瀚的數(shù)學(xué)公式。而每一個數(shù)學(xué)公式的信息量,肯定要大于一個像素的信息量,由此可知,這幅圖片轉(zhuǎn)換成矢量圖以后,比位圖還要大得多的多,計算機會不堪重負(fù)。也就是說,一般來說,位圖大于矢量圖,但并不是絕對的。

現(xiàn)在我們知道了:


圖像——像素——位圖
圖形——數(shù)學(xué)——矢量

關(guān)于位圖像素與圖像之間的關(guān)系,且聽下回分解

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